Avance clave: un chip basado en el cerebro humano podría hacer la IA 2000 veces más eficiente

Un equipo de la Universidad de Loughborough desarrolló un chip innovador inspirado en el funcionamiento del cerebro humano, basado en el principio de “computación en reservorio”.

A diferencia de los métodos tradicionales que dependen de software, este dispositivo utiliza un memristor de óxido nanoporo capaz de almacenar información de estímulos previos y procesar datos directamente a nivel físico, imitando las conexiones neuronales mediante miles de canales internos.

Las pruebas demostraron que el chip puede realizar tareas clave de inteligencia artificial, como identificación de patrones, predicción y reconstrucción de información. Fue evaluado en modelos complejos como el sistema caótico Lorenz-63, reconocimiento de imágenes pixeladas y operaciones lógicas, mostrando resultados precisos y una gran adaptabilidad para distintas aplicaciones.

Aunque aún se encuentra en fase experimental, el avance abre una puerta significativa para reducir el consumo energético de la IA y mejorar su eficiencia. Los próximos desafíos incluyen escalar la complejidad de las redes y probar el sistema con datos más realistas. De consolidarse, esta tecnología permitiría desarrollar dispositivos más pequeños, eficientes y capaces de operar sin conexión constante, clave para el futuro de la inteligencia artificial.